美國德克薩斯州大學科莫戈塞夫副教授提出，利用人類眼球運動可以作為計算機用戶ID驗證方法

據國外媒體報道，傳統的密碼已過時，科學家們陸續提出一系列新的計算機用戶驗證方法，來驗證電子郵件和銀行帳號密碼，手指揮動、大腦紋理、手掌紋理，甚至臀部紋理，都已成為新一代的密碼識別方法，目前，科學家提出將眼球運動作為計算機用戶識別的方法之一。

美國德克薩斯州大學計算機科學系副教授奧列格·科莫戈塞夫認為，當一個人觀看某個物體時他的眼球聚焦可作為個人“指紋識別”。

眼球具有兩種類型的運動，一種叫做“跳動”，這是一位快速急動行為，通常出現于人們眼球聚焦物體的時候;另一種叫做“定位”，通常出現于眼球在即定位置休息的時候。一般人類大腦記憶會刪除眼球跳動，從而實現連續性影像，但如果你近距離觀看某個人的眼睛，很可能會看到眼球跳動。

目前，科莫戈塞夫設計了一個使用不同類型刺激方法——觀看屏幕上的圓點和測驗型墨水滴，來跟蹤測試者眼球運動狀態。獲得充足的數據，計算機將建立個人眼球運動圖像。

這項技術仍處于初級階段，其中一個問題是識別過程中出現三分之一的錯誤概率，這與預期目標相差較大。但是如果結合其它類型的眼球生物驗證方法，例如：視網膜掃描，它將分析視網膜或者虹膜的血壓類型。與科莫戈塞夫的眼球運動分析方法結合在一起，其掃描驗證錯誤概率將下降至5%，這將與其它識別技術的成功率十分相近

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