面介紹的這些工具和方法具有很強的實用性，而且較為簡單，在許多國家、地區和各行各業都得到廣泛應用: 控制圖:用來對過程狀態進行監控，并可度量、診斷和改進過程狀態 直方圖:是以一組無間隔的直條圖表現頻數分布特征的統計圖，能夠直觀地顯示出數據的分布情況 排列圖:又叫帕累托圖 課前預習，它是將各個項目產生的影響從最主要到最次要的順序進行排列的一種工具可用其區分影響產品質量的主要、次要、一般問題，找出影響產品質量的主要因素，識別進行質量改進的機會 散布圖: 以點的分布反映變量之間相關情況，是用來發現和顯示兩組數據之間相關關系的類型和程度，或確認其預期關系的一種示圖工具 工序能力指數（CPK）：分析工序能力滿足質量標準、工藝規范的程度 頻數分析：形成觀測量中變量不同水平的分布情況表 描述統計量分析：如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等，了解過程的一些總體特征 相關分析：研究變量之間關系的密切程度，并且假設變量都是隨機變動的，不分主次，處于同等地位 回歸分析：分析變量之間的相互關系

以上是"質量的管理常用方法和統計分析"的內容，本文的主題是“描述統計量分析：如平均值、最大值、最小值、范圍、方差等，了解過程的一些總體特征”

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