導語：下面是一篇數據分析系列書籍推薦(純干貨分享)，可收藏、轉發。
? 統計學與數據挖掘書籍推薦
1.1《 The Elements of Statistical Learning》，神書，不解釋
1.2《實用多元統計分析》，從線性代數的角度詳細講解算法，例子簡單，國外課程教材
1.3《統計學習方法》，李航著，統計學習算法必備書籍
1.4《從零進階!數據分析的統計基礎》 CDA數據分析師系列叢書
1.5《統計學：從數據到結論》
1.6《數據挖掘：概念與技術》
數據分析軟件篇
? SQL書籍推薦
《MySQL必知必會》
? SPSS推薦書籍
《SPSS統計分析基礎教程》
《SPSS統計分析高級教程》
《IBM SPSS數據分析與挖掘實戰案例精粹》
張文彤著
? SAS推薦書籍
1.綜合入門：
1.1 《The Little SAS® Book: A Primer, Fifth Edition》
經典入門級SAS官方推薦書籍，其中第4版有中文版，但不是官方翻譯也有部分章節未完成，可以中英文參考來看。
1.2 《Applied Statistics and the SAS Programming Language》
SAS大神Ronald Cody的作品，已出到第五版，有中文版譯名：SAS應用統計分析。掃描版論壇有鏈接
1.3 《小白學sas》
原生中文版，語言詼諧，問答形式。便于入門，但沒有上面2本知識系統……
1.4《Learning SAS by Example：A Programmer’s Guide》
還是大神Ronald Cody的作品，by example，非常便于自學。
2.由淺入深循序漸進：
2.1首推SAS官方初級程序員培訓教材，2本Course Notes：
《SAS Programming I Essentials》
《SAS Programming III Data Manipulation Techniques》
絕對面向0基礎，圖文并茂，講解詳細，強烈推薦(可惜是英文版……)
如果沒有時間精力細讀(2本將近1400頁)可以看SAS Certification Prep Guide: Base Programming for SAS9，綜合了前2本的知識要點，復習梳理用的。
如果有精力想研究細節，推薦直接看官方Language Reference Concepts，概念介紹十分詳細。也絕對權威。
2.2.統計方面：
首推《SAS/STAT 14.1 User's Guide》
官方說明文檔，絕對詳細權威。不過要1W多頁，PDF版500多M，實體書可以防身健體……
《SAS Statistics by Example by Ron Cody》
其他可繼續看大神的書籍
3.分項學習和技巧提高：
3.1 SAS函數
《SAS® Functions by Example, Second Edition》
《SAS Functions Pocket Reference》，SAS函數手冊
3.2 SQL
《SAS 9.4 SQL Procedure User's Guide》 官方手冊并有相應的文件，免費且全面
《PROC SQL by Example》
《Proc SQL Beyond the Basics Using SAS》
3.3數據清洗
《Cody's Data Cleaning Techniques using SAS Software by Ron Cody》
繼續推薦大神的作品
3.4 宏(算是SAS編程的高級部分，也是以后工作中經常會使用到的)
《SAS® 9.4 Macro Language: Reference, Fifth Edition》
詳細介紹了MACRO的原理及運行機制。官方文檔，首推。
4.另外，兩本 MACRO的書，可以作為進階的學習數據：
《SAS Macro Programming Made Easy, Third Edition》
這本書主要以基礎的知識為主，每一點都很詳細
《Carpenter's Complete Guide to the SAS Macro Language, Third Edition》
SAS界另一位寂寞大神，Carpenter，他的書都比較深入難懂，但是都進階學習，受益匪淺的好書。
? Python書籍推薦
Python入門的書籍:《Learn Python The Hard Way》
Python數據清洗:《利用Python進行數據分析》
Python算法相關:《集體智慧編程》
? R書籍推薦
1.1《商業數據挖掘基礎(R語言版)》
CDA數據分析師認證Level2指定教材，涵蓋面廣，實戰性強
1.2《R語言基礎： R語言實戰(第2版)》，入門編程教材
1.3《ggplot2：數據分析與圖形藝術》，R語言中作圖詳解
1.4《統計學習導論 基于R的應用》，統計神書 ESL的通俗版，弱化了數學推導環節
1.5《R語言應用：數據分析R語言實戰》，思路清晰，算法介紹簡單，R實現過程明確，數據分析相關
1.6《數據挖掘R語言實戰》，同上，數據挖掘相關
1.7《R語言預測實戰》，代碼實現算法詳盡，函數解釋詳盡，不錯的參考書
? 大數據分析軟件篇
1.1《Hive編程指南》，大數據倉庫指南，適合做工具書使用
1.2《Hadoop權威指南》，Hadoop平臺官網紙質版，最全面的Hadoop專業書籍，也是適合作為工具書
1.3《Spark機器學習》，以案例介紹為主的機器學習應用，沒有枯燥的數據公式，較輕松的spark算法學習書籍。
1.4《Spark快速數據處理》，從實用角度系統講解Spark的數據處理工具及使用方法
看完這篇書單推薦，會信心百倍，熱血澎湃，選了一些書籍買過來，配好咖啡，準備每天潛心學習。殊不知學了不到一個月便越來越受打擊。而全世界那么多好書，書單所列也只是九牛一毛，對于還是一個菜鳥并有選擇恐懼癥的你，何時能夠讀完?
羅胖可以讀書給你聽，我們也可以總結，CDA數據分析就業班為你把這些干貨書籍的內容總結出來，并通過講師親身實踐讓你快速高效入門，用最短的時間學到最有用的知識。
本文來自：逍遙右腦記憶 /lizhi/720246.html
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