數據科學與大數據技術專業主要是學什么的，在大學畢業之后好不好找工作呢，下面小編為大家詳細分析一下，僅供大家參考。

數據科學與大數據技術專業介紹

數據科學與大數據技術專業屬于交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據采集、分析、處理軟件，學習數學建模軟件及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

數據科學與大數據技術專業畢業后可以從事什么工作

1、Hadoop(在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應用的一種方法)大數據開發方向

2、數據挖掘、數據分析&機器學習方向

3、大數據運維&云計算方向

精通任何方向之一者，均會 “前(錢)”途無量。

三個方向中，大數據開發是基礎。

以Hadoop開發工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到 30萬—50萬，一般需要大數據處理的公司基本上都是大公司，所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑!

數據科學與大數據技術專業前景怎么樣

今年3月份，教育部公布了第二批獲準開設“數據科學與大數據技術”的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大數據專業本科生，開設數據科學與大數據技術本科專業 大都是重點大學。

今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關于開展“新工科”研究與實踐的通知》，隨后“新工科”的討論在高校里逐漸升溫，培養“新工科”人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括數據科學與大數據技術、網絡空間安全、物聯網工程、飛行器制造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。

本文來自：逍遙右腦記憶 /zhuanye/jiedu/1111718.html

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