有朝一日，每個人都會有一本數碼日記，記錄這輩子聽到的每一個聲音，說過的每一句話，看到的每一個場景。
“你們把外衣拿過來。”
“你們倆把外衣拿過來。”
這兩句話聽上去區別不大，但是美國芝加哥大學心理學家拉奎爾·克里班諾夫（RaquelKlibanoff）在《發育心理學》雜志撰文指出，幼兒園老師如果都習慣用第二種方式說話，盡可能地多用數字，那么他班上的孩子在數學方面的技能就會提高得更快。
這個結論看似簡單，但證明起來很麻煩�？死锇嘀Z夫選擇了一所幼兒園，給26名老師配備了麥克風，把他們的講課都錄下來。學期結束后，他測量了孩子們的數學能力，再和錄音做對比，發現了上述規律。
這件事有趣的地方在于克里班諾夫采用的實驗方法。當過記者的人都知道，整理采訪錄音是一件讓人頭疼的工作。想象一下，把26個老師一個學期里說的所有的話錄下來，數據量很大。依靠人工方法統計出數字出現的頻率，更是一項耗時費力的苦活。所以，在計算機出現前，類似研究難度極大，幾乎不可能實現。
不過，這個小實驗的難度畢竟還是可以想象的。假如有人想研究一下嬰兒是怎么學會說話的，那他最好的辦法就是分析這個孩子從生下來那天開始，都聽到了什么，看到了什么，對這些外部刺激作出了怎樣的反應等等，并從中找出規律。
想象一下，這個實驗能做嗎？
美國麻省理工學院（MIT）的教授德布·羅伊（DebRoy）認為這是可行的。2005年4月，羅伊的妻子（也是一名生物學家）為他生了一個兒子。在MIT媒體實驗室的同事們的幫助下，羅伊在自家的所有房間里安裝了14個麥克風和11個數碼攝像頭，每天錄12-14個小時，一直堅持到現在。他打算一直錄到2008年，估計到那時候，3歲的兒子應該能說復雜的語句了。
這可不是光靠毅力就能完成的工作。要知道，羅伊家里的這套監聽設備每天產生的數據總量是350G。為了儲存這些數據，MIT媒體實驗室專門為他準備了一臺Peta級別的存儲器，1Peta等于100萬G，也就是說，如果你使用的電腦硬盤是100G的，你需要1萬臺這樣的電腦才能裝下1Peta的數據。
儲存這些數據甚至也不算什么，你能想象一下科學家們怎么去分析這些數據嗎？三年后，羅伊手里將有40萬個小時的錄音錄像，估計就連羅伊自己都會對兒子的模樣和聲音煩得要死了。分析這么多數據只有依靠計算機，而且必須設計出非常聰明的程序，找出有用信息，分析其中的規律，發現嬰兒學習語言的奧秘。
羅伊的最終目的是想建立一個“信息庫”，包含了兒子經歷的所有感觀刺激的全部信息，然后再編出一個程序，讓計算機運用這個信息庫，模仿嬰兒的學習過程。
這個實驗有個名稱，叫做“人類語言組計劃”（HumanSpeechomeProject）。這個“語言組”是一個生造的詞，其定義和“基因組”（Genome）類似，是指人類語言的所有組成部分�？茖W家的最終目的是想建立人類的“語言庫”，用計算機來研究語言的演化。
這兩個英文單詞有一個共同的后綴-ome，這3個字母在科學界出現的概率越來越高了。有很多領域都借鑒了當初“人類基因組”計劃的思路，也就是說，充分利用計算機的海量儲存和超級計算能力，把研究對象的所有信息收集在一起，做成一個“庫”，然后通過分析這個"庫"，得出有用的結論。
既然如此，羅伊為什么決定在兒子3歲時就終止這個實驗呢？這主要是因為到那時兒子該整天出去瘋玩了，他的監控系統沒法跟著走。微軟公司的研發部門試圖解決這個難題，他們實施了一個新計劃，叫做“我的數碼生命”（MyLifeBits）。目的就是為成年人設計出一套方法，收集與他有關的所有信息，包括他遇到的所有人，說過的所有話，瀏覽的所有頁面，甚至包括他沒有意識到的信息，包括每天的心跳、血壓、空氣中二氧化碳含量，血糖濃度等等這些與健康有關的數據。微軟認為，這些數據很可能會對醫生診斷病情有幫助。
如果這個計劃獲得成功，也許過不了多久我們每個人都會有這樣一本“數碼日記”，不但記錄下每天的感受，而且還會記錄下每天發生在自己身上的所有事情。這樣的一個“博客”需要多少容量呢？微軟的工程師為我們算了一筆賬：假如你想存下你每天讀到的所有東西，聽到的所有聲音（每天8小時錄音），看到的代表性場景（每天10張照片），而且想一直存上60年，那么你只要花600美元去美國商店里買一個1000G的硬盤就可以了。
專家估計，20年之后600美元可以購買一個25萬G的硬盤，到那時，你生命中發生的每一件細小的事情都可以被儲存起來。如果再配備一臺功能強大的計算機，和一個設計精妙的搜索系統，你就隨時可以回憶起生命中任何一天的所有細節。
也許這才是博客的未來�！ �
本文來自：逍遙右腦記憶 http://www.885221.com/qnwz/342907.html
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