倫敦瑪麗女王大學的科學家找到了一種成功的方法，可以通過收集大量聲音來分辨鳥叫，這對專家以及業余鳥類觀察者來說將會非常有用。

　　分析方法利用單個鳥叫以及清晨鳥類齊鳴的錄音來辨別鳥叫聲。研究使用了英國圖書館聲音檔案館的大量錄音數據，另外還有一些在線的錄音資料。

　　在發表于《同行評議科學雜志》的文章中，作者們詳述了這種結合特征學習（一種自動分析技術）和分類算法的方式，這樣能建立一個系統，這個系統可以在大量數據中分辨出其中有哪些鳥類的叫聲。

　　“鳥叫聲自動分類法可以幫助了解在一個地點有多少以及哪些種類的鳥。”研究主要作者、倫敦瑪麗女王大學的丹·斯托厄爾博士說。

　　斯托厄爾博士最近剛獲得了一項為期五年的研究基金，用于開發在大量聲音錄音中辨別不同鳥類叫聲的計算機程序。

　　“鳥叫聲與人類的語言有很多相似之處，盡管它們有各自的進化過程。比如，許多鳴禽在成長過程中會經歷與我們人類相似的學習聲音的階段，這一點很值得研究。從中我們可以更多地了解人類語言的進化以及動物群體中的社會化構成。”斯托厄爾博士說。

　　“全自動分析的好處在于我們可以建立一個真正龐大的實證基礎來研究這些較大的問題。”

　　這個分類系統在一個公共競賽中取得了很好的成績，這一競賽用了數千條收集自巴西500多種鳥類的錄音。該系統被評為聲音方面最佳的分類系統，并在全部十個入圍競賽的研究團體中整體排名第二。

　　研究人員希望在接下來的研究項目中鉆研更多的細節。

　　斯托厄爾博士說：“我正在研究能轉譯一個聲音場景中所有鳥類聲音的技術：不僅僅是誰在叫，還有誰在對誰作出回應，叫聲中反映出了什么樣的關系，比如，誰主導了對話
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