一天，美國斯坦福大學商學院的數學教授庫珀，讓同學們把自己的生日寫在小紙片上，然后把所有的小紙片都折起來放在講臺上。他拿出一張五美元的鈔票，問：“我用五美元打賭，你們中至少有兩個人同月同日生。有人敢跟我賭嗎？”
　　
　　“我賭！”三個男同學舉起手來。另外七八個同學也掏出五美元扔在桌子上。
　　
　　有的同學暗想：一年三百六十五天，我們班只有五十個同學，同一天生日的可能性也太小了，庫珀這不是白送別人錢嗎？
　　
　　庫珀教授打開第一張紙，讀出上面寫的日期，馬上就有三個同學舉起手來，表示那是他們的生日。打賭的同學嘟囔了幾句：“怎么會這么巧？”周圍的同學都大笑起來。
　　
　　接著，庫珀用他那明晰的語言把同學們帶入了數學的王國：
　　
　　“解決這個問題最好用反證法，即先證明50個人中沒有兩個人同一天生日的概率非常之小。
　　
　　“我們可以把365天看成365個房間，現在要給50個人按照生日安排住房，必須保證沒有兩個人住在同一間房（也就是沒有兩個人同一天生日）。對于第一個人來說，他選擇房間的概率是365除以365，也就是1，因為所有房間都是空的，他都可以入住。第一個人住進去后，第二個人選擇的概率就是364除以365了，因為已經有一間房住了人，他只能住另外364間。接下來的第三個人，選擇的概率就更小一些，363除以365。因為只剩下363間房可以住。
　　
　　“按照這種算法，只有當每一個人住的房間都不同時，才能滿足沒有兩個人同住一間房的要求。50個人住房的概率依次為365除以365，364除以365……（365－50＋1）除以365。由于若干個獨立事件的乘積的概率等于每個獨立事件概率的乘積，我們可以得到下式：
　　
　　365／365×364／365×……×（365-50＋1）／365
　　
　　“用計算器算出這個式子等于0。03，也就是說，沒有兩個人同住一房的概率是3%。在這個問題中，表示你們50個人中沒有兩個人是同一天生日的概率只有3%，那么至少有兩個人同一天生日的概率就是97%。我贏的把握足足有九成以上。”
　　
　　說完，庫珀扔下粉筆，得意洋洋地收繳他的戰利品——十多張五美元的鈔票。
　　
　　“各位，你們來商學院就是為了將來能夠賺大錢，數學就是商學院傳授給你們的一個制勝法寶。”
　　
　　這堂課的效果好極了。庫珀教授下課后，用贏來的錢請全班同學吃了頓快餐。

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